邓的简历
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男 | 年龄：21岁 | 电话/微信号：15211720361 | 邮箱：2841120249@qq.com | 求职意向：数据标注/AI训练师
个人简介
本人具备软件人员应具有的素质：积极，大胆，沟通力强，责任心强，心态稳定，敢于担当重任；接受能力强，能迅速接受新的理论与技能。在人工智能领域有较为丰富的项目经验，尤其擅长深度学习模型的训练与优化，熟练掌握DeepSeek等先进开源模型，能够高效地处理和分析大规模数据，为AI模型的训练提供高质量的数据支持和优化方案。
教育经历
海南软件职业技术学院 大专 人工智能 2022-2025
- 系统学习了人工智能领域的专业课程，包括深度学习、机器学习、数据挖掘等，为后续的项目实践奠定了坚实的理论基础。
- 在校期间，积极参与各类实践活动，深入研究DeepSeek等先进算法，不断提升自己的专业技能和实践能力。
专业技能
- 语言能力：普通话二级甲等，大学英语四级
- 专业技能：
- 熟练使用MySQL，关系型数据库，了解MySQL的引擎，索引，分库分表操作和原理
- 熟练掌握DeepSeek等开源模型，能够高效地进行模型训练和优化
- 熟练使用TensorFlow和Keras框架，具备丰富的深度学习项目经验
- 办公技能：通过计算机等级考试（二级C），熟练掌握Word、Excel、PPT等日常办公软件
项目经历
电影数据统计 数据统计师 2024.02-2024.03
- 使用Python编写网络爬虫，从多个电影票房数据源爬取2010年各部电影的票房数据。
- 将爬取的数据存储到CSV文件中，生成电影票房数据集，命名为"film.csv"。
- 使用Python进行数据清洗和处理，确保数据质量和准确性，为后续分析做准备。
- 利用Python进行数据分析，包括但不限于票房收入、观影人次、上映周数等关键指标的统计和分析。
- 利用Python的Matplotlib库，将分析结果进行数据可视化，制作出直观的图表和报告，清晰展示2010年电影票房的各项数据特征。
- 编写Python自动化脚本，实现电影票房数据的自动化更新、测试脚本的运行以及分析报告的邮件发送等功能，提高工作效率。
- 项目最终成功实现了电影票房数据的自动化采集、处理、分析和可视化，为电影行业的数据决策提供了有力支持。
深度学习在行为识别中的应用 AI工程师 2024.05-2024.05
- 深度学习模型训练：使用TensorFlow和Keras框架，结合DeepSeek算法，训练了一个基于卷积神经网络的图像识别模型，准确率达到84%。
- 数据挖掘与分析：通过Python编程，对海量文本数据进行处理和分析，提取出其中有价值的信息，特别在数据挖掘过程中，运用DeepSeek算法对数据进行深度挖掘，成功提取出了4个有价值的信息。
- 算法优化和调参：对已有的机器学习算法进行优化和调参，结合DeepSeek算法的优化策略，使得模型的表现指标得到明显提升，最终将模型的表现指标提升90%。
荣誉奖项
2024年“中国高校计算大赛-团体程序天梯赛”海南省“沧海竞舟”组中取得团队三等奖