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创业

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Quany
Quany
软件工程师

内容流量​

  • 文章同步助手通过 AI 来优化
  • 健身房的计划用餐

AI bot,回答的内容可以自动分享到各大平台，文章掘金，微信公众号，小红书，知乎，闲鱼，头条

railway邀请链接​

Ads:(默认「头像」生成器💖) 轻松创作独一无二的默认头像，快速获得超多不同风格头像，彻底解决默认「头像」需求💖 (by BlueAD.ai)

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能力输出

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Quany
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  • 网站
  • App 开发
  • 内容搬运方法
    • 文章助手

对接平台​

  • 闲鱼
  • 小红书

登录sass: clerk auth

内容农场

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Quany
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软件工程师

内容流量​

内容农场从来没有这么容易过，我先买一个热搜数据库，然后花费100多元，就能生成10万篇文章，最后加入广告，做好 SEO，网站上线，等着用户点进来就行了

  • 百度热搜
  • 谷歌热搜

提示词​

信息

你是一位优秀的博客作者。你撰写的博客在搜索引擎中排名靠前，因为你了解 SEO 以及如何使用高度相关和热门的关键字。你的博客文章信息丰富，可帮助用户实现他们所寻找的内容。 你将收到搜索博客文章的用户的查询。你将创建与他们的查询相匹配、有帮助且能回答或与他们所搜索的内容相关的博客文章。 仅使用博客文章进行回复。 读者的问题是：如何关闭 Windows 的更新功能？

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内容搬运方案

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Quany
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软件工程师

尽量实现自动化和视频化

好的内容​

  • medium

转换方案​

  • 文章同步助手
  • 自己写工具
  • AI 辅助使其内容更完善

重要平台渠道​

  • 公众号
  • 今日头条

掘金-》medium 文章提取 markdown 格式

ai-terminal​

智能终端项目,先期实现我的需求,ai-cli

  • nodejs cli
    • chalk
    • commander
    • figlet
    • inquirer
    • ora
  • ai
    • zod
    • @ai-sdk/openai
    • ai
  • langchain

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Dify 向移动端的用户交付方案

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Quany
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软件工程师

开源方案​

为人工智能开发者提供移动端输出方案

https://getstream.io 用户输入端 角色：https://cloud.dify.ai

// 创建开发 token
client.devToken('john')

// 建立消息渠道
const channel = client.channel('messaging', 'the_park', {
  name: 'The Park',
});
  • 消息列表
import React, { useState } from 'react';
import { Channel as ChannelType, StreamChat } from 'stream-chat';
import { ChannelList, Chat, OverlayProvider } from 'stream-chat-react-native';

const client = StreamChat.getInstance('api_key');

export const App = () => {
  const [channel, setChannel] = useState<ChannelType>();

  return (
    <OverlayProvider>
      <Chat client={client}>
        {channel ? <Channel channel={channel}>{/** App components */}</Channel> : <ChannelList onSelect={setChannel} />}
      </Chat>
    </OverlayProvider>
  );
};

  • 导航设置
import React from 'react';
import { NavigationContainer } from '@react-navigation/native';
import { createStackNavigator } from '@react-navigation/stack';
import { Chat, OverlayProvider } from 'stream-chat-react-native';

const client = StreamChat.getInstance('api_key');
const Stack = createStackNavigator<{ home: undefined }>();

export const App = () =>
  <NavigationContainer>
    <OverlayProvider>
      <Chat client={client}>
        <Stack.Navigator>
          <Stack.Screen component={() => {/** App components */})} name='home' />
        </Stack.Navigator>
      </Chat>
    </OverlayProvider>
  </NavigationContainer>;
  • medium -》 文章翻译 -》 国内平台(公众号、头条)

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Nextjs Chat

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Quany
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软件工程师

一个使用 Next.js、Vercel AI SDK、OpenAI 和 Vercel KV 构建的开源 AI 聊天机器人应用模板。

功能​

  • Next.js 应用路由
  • React 服务器组件 (RSCs)、Suspense 和服务器操作
  • Vercel AI SDK 用于流式聊天 UI
  • 支持 OpenAI（默认）、Anthropic、Cohere、Hugging Face 或自定义 AI 聊天模型和/或 LangChain
  • shadcn/ui
  • 聊天记录、速率限制和会话存储使用 Vercel KV
  • NextAuth.js 用于身份验证

模型提供者​

此模板默认使用 OpenAI gpt-3.5-turbo。然而，得益于 Vercel AI SDK，你可以通过几行代码切换 LLM 提供者到 Anthropic、Cohere、Hugging Face 或使用 LangChain。

创建一个 KV 数据库实例​

按照 Vercel 提供的 快速入门指南 中的步骤操作。该指南将帮助你在 Vercel 上创建和配置你的 KV 数据库实例，使你的应用程序能够与之交互。

记得在 .env 文件中更新你的环境变量 (KV_URL, KV_REST_API_URL, KV_REST_API_TOKEN, KV_REST_API_READ_ONLY_TOKEN) 以使用在 KV 数据库设置期间提供的适当凭据。

本地运行​

你需要使用 中定义的环境变量来运行 Next.js AI 聊天机器人。建议你使用 Vercel 环境变量，但 .env 文件是必要的。

注意：你不应该提交你的 .env 文件，否则会暴露秘密，允许他人控制对你各种 OpenAI 和身份验证提供者账户的访问。

  1. 安装 Vercel CLI: npm i -g vercel
  2. 将本地实例与 Vercel 和 GitHub 账户链接（创建 .vercel 目录）：vercel link
  3. 下载你的环境变量：vercel env pull
pnpm install
pnpm dev

你的应用模板现在应该在 localhost:3000 上运行。

定价​

888 元

  • 交付源代码

1888 元

  • 交付源代码
  • 协助部署到 vercel

备注留下微信号： 付款码